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在新一轮科技革命与产业变革浪潮下，全球产业正加速向绿色化、智能化、高端化转型。同时，中国产业结构和布局正进入(jìnrù)深度调整期。在新质生产力(shēngchǎnlì)加快培育形成(xíngchéng)的当下，传统产业如何更好地转型升级？企业如何用好AI等新技术，通过创新实现能力(nénglì)跃迁？ 施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正日前在接受《经济(jīngjì)参考报》记者(jìzhě)采访时表示，推动新质生产力发展，技术创新是关键，不仅包括科技研发创新，也包括技术落地及产业创新。可以说，技术创新是产业转型升级的核心(héxīn)动力(dònglì)。 施耐德电气(diànqì)执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正 技术创新的关键是与(yǔ)应用场景深度结合 今年政府工作报告进一步强调“因地制宜发展新质生产力”。在(zài)尹正看来，“因地制宜”对于(duìyú)传统产业(chuántǒngchǎnyè)的技术创新尤为重要，除了需考虑地域的因地制宜外，更要讲求应用场景上的因地制宜。 “企业需要考虑的(de)是不同层面(céngmiàn)(céngmiàn)的禀赋，如资源、产业(chǎnyè)集群、生态圈等。而在应用方面，我们认为(rènwéi)技术最大的价值在于融入场景、解决问题(wèntí)。以绿色低碳为例，人类技术发展到今天，实际上已经能够解决产业面临的70%到80%的可持续发展问题，但在应用层面仍然存在脱节(tuōjié)，各项技术与实际应用场景的结合仍有距离。”尹正认为，无论是自动化、智能化、数字化还是绿色技术，目前最重要的就是将其与应用场景相结合。 例如(lìrú)，日前跻身全球仅25家“可持续灯塔工厂(gōngchǎng)”的施耐德电气无锡工厂，就将技术创新具象化为真实场景，以数字化(shùzìhuà)为底座，通过人工智能驱动生态设计、开发闭环二氧化碳(tàn)跟踪平台、打造提高能源效率的机器学习模型、以及发展新型(xīnxíng)循环商业模式等创新举措，在短短两年内成功将范围(fànwéi)1和(hé)范围2的碳排放量减少90%，范围3的碳排放量减少65%，水资源使用减少15%，在可持续发展方面成效显著。 作为赋能者，施耐德电气(diànqì)也围绕化工油气、食品饮料、有色金属、未来电网等核心领域(lǐngyù)，为不同行业的不同应用场景打造解决方案，助力企业增效降碳。以福华通达化学(huàxué)为例，其海外(hǎiwài)销售(xiāoshòu)占比已达70%，工厂需要全面提高生产运营效率。施耐德电气为其老工厂搭建了(le)统一的数据结构化框架，融合自动化(zìdònghuà)与数字化技术(jìshù)，实现(shíxiàn)精益生产，并为新建项目构建数字孪生工厂，实现全生命周期降本增效，帮助福华通达化学在节能(jiénéng)25%的同时，设备利用率增加15%以上，生产效率提高15%，持续强化市场竞争力。在光伏行业，市场的竞争和产品的快速迭代(diédài)也促使企业不断升级自身能力。施耐德电气为晶科能源完善了系统建模(jiànmó)和分析能力，使系统开发时间缩减50%，同时，以先进的能源管理解决方案助其大幅提升设备运行的安全性和稳定性，整体能效提升60%以上，实现降本增效。 以小步快跑推进(tuījìn)AI融入实践 近年来，以AI为代表的数字化(shùzìhuà)技术正快速迭代。企业要乘上AI“东风”，同样需要“因地制宜”。施耐德电气的上海普陀工厂就是将前沿技术与(yǔ)具体场景深度(shēndù)结合，实现传统制造业新质转型的标杆。 施耐德电气上海普陀工厂是一家29年的老工厂，但(dàn)其在发展过程中，长期推进数字化转型和精益生产(shēngchǎn)，打下了坚实的技术(jìshù)基础，因此能在AI时代快速应用相关技术，显著提升运营能力。比如，工厂是小批量、多型号生产，常常需要因用户要求调整生产排程(páichéng)(páichéng)。以前系统依靠人工排产，一旦有变化就会花费很多时间(shíjiān)进行各方面协调，现在工厂利用AI算法搭建模型优化排产，大幅提高效率。通过部署多项先进(xiānjìn)技术，包括机器学习支持(zhīchí)的数字快速原型制作、智能规划与排程以及生成式人工智能运维(yùnwéi)等，工厂缩短了67%的订单生产交付时间，人均生产效率提升了82%。“AI技术的支持充分释放了员工潜力，技术专家无需再为繁琐的基础事务耗费精力(jīnglì)，能够充分发挥优势，实现更大价值。”尹正说(zhèngshuō)。 新技术(jìshù)(jìshù)快速应用的背后，离不开施耐德电气的管理创新以及对于数字化(shùzìhuà)人才的高度重视(gāodùzhòngshì)和长期培养。尹正坦言，“传统行业(hángyè)原来更需要专业领域的技术工人和专家，现在随着新技术的应用，我们发现工厂需要更多数据专家和软件专家。”为此，施耐德电气引入和培养了大量数字化人才，并发起了“数字公民(gōngmín)”的全员培训，增强各个领域员工(yuángōng)的数字化能力。到2025年底，90%以上员工将通过培训成为“数字公民”。 作为当下最受关注的数字化技术之一，AI技术因为被业界普遍认为有神秘感、距离感，在落地(luòdì)应用(yìngyòng)时难免遇到困难。为此，施耐德电气发起了“全员AI”项目，帮助员工学习并使用AI相关技术。尹正告诉记者，“AI等数字化技术是企业转型最有力(yǒulì)的武器，但转型的根本动力是人(rén)，只有人与技术的良性协同(xiétóng)才能形成(xíngchéng)核心竞争力。因此，必须要让新技术‘祛魅’，使每个(měigè)员工都敢应用、都能应用，才能真正推动企业加速转型。” 技术创新背后的(de)“中国中心”战略 如今，创新意识已经深入到很多(hěnduō)中国产业、企业的DNA当中。尹正发现，中国消费者特别喜欢购买创新产品，很多企业也特别愿意尝试新技术(jìshù)，“别国(biéguó)企业在面临新技术时，往往会(huì)询问是否应用先例，而中国企业则会问‘我是不是第一个用’。这种心态和精神使得(shǐde)新技术在中国的应用速度非常快。” 成立近200年来，施耐德电气(diànqì)是创新领域的长期主义者。“中国产业基础(jīchǔ)雄厚，产业链高度(gāodù)完善，新兴产业发达(fādá)，创新资源丰富，拥有(yōngyǒu)巨大的发展潜力。”作为(wèi)(wèi)最本土化的跨国企业之一，施耐德电气进入中国38年来，始终坚持“中国中心(zhōngxīn)”战略，以人才为基础、创新为引擎，建立研产销一体化的敏捷机制。在这一战略下，施耐德电气持续加大在华研发投入，已建成五大研发中心和(hé)AI创新实验室，共有2200多名研发工程师，研发投入年增长率超过18%，不仅强化基础的、传统的研发能力，更强化了软件、AI等领域的数字化能力。 正是基于中国创新环境优势和施耐德(shīnàidé)电气(diànqì)自身的(de)机制与能力，尹正坦言，“我们全球的许多技术创新，以及我们中国研发团队自己的技术创新，都可能会在中国第一个落地。” 事实上，当前施耐德电气的中国(zhōngguó)创新成果已大量反哺全球。例如，诞生于施耐德电气中国研发中心的AirSeT系列新一代环保型开关柜(kāiguānguì)就舍弃了以往业内惯用、但温室效应远高于(yuǎngāoyú)二氧化碳(èryǎnghuàtàn)的六氟化硫，将空气用作绝缘材料。该系列产品(xìlièchǎnpǐn)第一个大规模应用的项目就是北京冬奥会(dōngàohuì)，并被快速(kuàisù)推广到全球市场。“在人才方面，以前中国的技术人员要去海外培养，现在我们印度、东南亚、欧洲和美国团队(tuánduì)都把年轻工程师送到中国工厂来学习研发和生产技术。如今，施耐德电气中国的技术和经验已经在持续赋能全球用户。”尹正说。 站在新质生产力加速培育的关键节点，施耐德(shīnàidé)电气的践行和赋能(fùnéng)印证了一个事实：因地制宜的创新技术应用，正是激活产业新动能的核心密码。尹正强调，未来，施耐德电气将继续以中国(zhōngguó)市场为创新策源地，深化研产销一体化布局(bùjú)，携手本土伙伴共同促进先进技术的场景化落地，赋能中国产业加速迈向高端化，这既是跨国企业扎根中国的必然(bìrán)使命，也是中国产业引领全球创新的生动(shēngdòng)演绎。（记者 李昱佑）